污水處理自動化系統的目前現狀及存在問題近年來,我國污水處理行業逐漸進入迅速發展的階段,中國城市污水處理無論在數量還是質量上都得到了迅速的發展。現如今大部分的污水處理廠都處于自動化、人工化、半自動化等生產模式,很多在運行管理模式上仍存在很多弊端。
由于污水處理企業下屬廠區分布零散,很多生產環節需要依靠人工來運營維護,無法遠程對各水廠自動化設備進行管理,需要相關人員跑場操控,人工巡視成本高,工作效率低。同時污水處理廠相關的運行數據統計源頭不一,導致多頭統計,不僅造成資源浪費,相關管理人員也無法清晰掌控各廠區的水質、產量、能耗、設備維修等數據。
電氣自動化控制在電力系統當中具有廣泛應用空間。將人工智能技術融入其中, 更有利于電力系統發揮作用, 提升其運作效率:
(1) 模糊進化優化方法。在解決發電規劃、輸電系統擴展規劃、確定發電機勵磁系統參數協調時, 模糊進化優化方法均能夠發揮作用。
(2) 模糊集理論。采取模糊集理論可對配電系統負荷水平進行評估, 對各類用戶隨不同因素的變化進行整合性分析;采取多目標模糊決策方法, 可進行故障測距及故障識別。
越來越多的自動化企業意識到軟件的重要性,你會發現在自動化行業里存在著無處不在的軟件,包括幾個方面:
① 基礎的RTOS
無論是RTOS(VxWorks、QNX、μC/OS-II等)還是基于RT-Linux,Windows Embedded,至少,缺乏操作系統的純硬件邏輯PLC目前已經比較少了,因為,需要在這個基礎上運行各種開發環境、程序調度,包括多線程任務處理,不同任務等級。
② 軟件工程的重要性
傳統基于邏輯的程序一個程序員一個循環可以,但是,今天,我們要寫復雜的算法,PLCopen PartIV中機器人、CNC與定位同步控制,專業庫如濾波、基礎軸與CNC、液壓等,再到行業級的應用算法,都是軟件。
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